渠道贡献和时间影响的归因

shihabsea@gmail

生的互动。 那么在我们的跑鞋购买示例中会发生什么呢？ 请遵循我们的购买时间表： 第一天：自然流量 第 天： 公告 第 天：直接交通 第 天：电子邮件营销 第 天：购买 既然如此， 广告发生在转化前 天，自然搜索访问发生在转化前 天； 为了分析这个模型，总是需要定义一个半衰期，即一段时间，作为进行分析的比较。在这种情况下，我们的半衰期将为 天。 这意味着您在购买前 天互动的  广告将获得电子邮件营销直接流量所获得的一半积

分，而自然流量将获得当天参与渠道价值的 /购买. 转化（因为 香港 WhatsApp 号码 他在转化前 天产生了影响）。 优点 在迄今为止提出的选项中，它是最现实的归因模型之一。除了对所有渠道给予认可之外，还要考虑到每个渠道在转化中的参与情况，并优先考虑最近的互动。这很有道理！ 缺点 临时贬值归因的缺点是它可能难以分析，具体取决于您用来跟踪关键转化的工具。 在   中，您可以确定时间归因模型来分析  中定义的目标。如果您使用   跟踪转化，那就太好





了！ 如果您使用其他工具（例如营销自动化软件）无法达到相同目的，那么时间折旧归因可能不是您的最佳选择。 定位归因 现在我们已经了解了考虑交互顺序、渠道贡献和时间影响的归因模型，我们来到最后一个归因模型，其最大因素是达到转化之前的渠道顺序。 如果我们要具体化归因模型，定位归因将是一个三明治。 正如线性归因和时间贬值一样，其前提是所有渠道都对转化做出贡献。然而，定位归因假设第一个和最后一个渠道是购买旅程中最重要的。 这个模型背后的逻辑是，第一个渠道非常重要，因为它有助于吸引客户到公司，而最后一个互动渠道则有助于关键转化。他们之间发生的互动也值得赞扬，因为它们是客